알고리즘 공부/LeetCode
[LeetCode] 101. Symmetric Tree 풀이 및 코드
준개발자
2020. 9. 26. 20:39
문제
이진 트리가 주어질때, 중심을 기준으로 대칭인지를 결과로 리턴하라.
풀이
이 문제를 푸는 방법은 재귀(recursively)와 반복(iteratively) 2가지 방법이 있다.
우선 재귀로 푸는 방법을 살펴보자. 보통 Tree 문제를 재귀로 풀때에는 root를 확인하고, 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 확인하는 방식으로 구현한다. 이 문제도 똑같은 방법으로 해결 가능하다. 단, 주의할 점은 대칭임을 확인하기 위해서는 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 반대로 비교해야 한다. 즉 두 서브트리의 root가 같은지 확인하고, 왼쪽 서브트리의 left가 오른쪽 서브트리의 right가 같은지, 왼쪽 서브트리의 right이 오른쪽 서브트리의 leftt가 같은지 확인하면 된다.
같은 풀이를 iterative하게도 풀 수 있다. 재귀로 풀었던 것을 큐(Queue)를 이용하여 root부터 더 이상 자식이 없는 leaf까지 순회하면 된다.
코드
1. Recursive
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isSymmetric(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
def isSubtreeSymmetric(left, right):
if not left and not right:
return True
elif not left or not right:
return False
else:
return left.val == right.val and isSubtreeSymmetric(left.left, right.right) and isSubtreeSymmetric(left.right, right.left)
return isSubtreeSymmetric(root, root)
2. Iterative
class Solution(object):
def isSymmetric(self, root):
queue = [root, root]
while len(queue) != 0:
left = queue.pop(0)
right = queue.pop(0)
if not left and not right:
continue
if not left or not right:
return False
else:
if left.val == right.val:
queue.extend([left.left, right.right, left.right, right.left])
else:
return False
return True
리트코드 제출 결과
1. Recursive

2. Iterative

Iterative 방식이 큐를 쓰기 때문에 더 메모리를 많이 쓰는 것(13.7MB > 13.5MB)을 확인할 수 있다.
(일반적으로 Recursive한 방법은 function call을 계속 부르기 때문에 더 느린 것으로 알고 있는데 이 문제에서는 더 빠르다. 혹시 그 이유를 알고 있는 분 계신가요..??)