개발자가 되고 싶은 준개발자

문제 트리가 주어졌을 때, 트리가 Binary Search Tree인지 판별하라 코드 (Naive 버전) 트리가 BST인지를 판별하기 위해서는 1) 왼쪽 subtree, 오른쪽 subtree가 BST여야 하며, 2) root의 왼쪽 subtree에 있는 값들은 root보다 모두 작아야 하며, root의 오른쪽 subtree에 있는 값들은 root보다 모두 커야 한다. (재귀적으로 바닥까지 모든 subtree가) 따라서 직관적으로 tree를 모두 traverse하면서 이를 확인하는 코드를 짰다. # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = No..

문제 주어진 두 개의 트리가 같은 트리인지 확인해라. 풀이 이 문제는 각 하위 트리마다 모든 노드들이 같은지 확인해 주면 되므로 깊이우선탐색(DFS)으로 간단하게 풀 수 있다. 코드 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class Solution(object): def isSameTree(self, p, q): """ :type p: TreeNode :type q: TreeNode :rtype: bool """ if not p and no..

문제 레벨 별로 다른 순서(왼쪽->오른쪽, 오른쪽->왼쪽)로 이진 트리(Binary Tree)를 순회하라. 풀이 쉬울 줄 알았는데 생각보다 통과하기가 어려웠다. 기본적인 알고리즘은 이전 포스트인 이진 트리를 BFS(너비 우선 탐색) 방식으로 레벨별로 순회하는 알고리즘과 비슷하다. (june-coder.tistory.com/16?category=913762) [LeetCode] 102. Binary Tree Level Order Traversal 풀이 및 코드 문제 트리를 level 순으로 순회하여 각 레벨 별 노드의 값을 리턴한다. 풀이 이 문제는 트리를 level 순으로 순회하는 문제이기 때문에 BFS(너비 우선 탐색)가 적합하다. 트리의 루트부터 leaf까지 순� june-coder.tistory.c..

문제 트리를 level 순으로 순회하여 각 레벨 별 노드의 값을 리턴한다. 풀이 이 문제는 트리를 level 순으로 순회하는 문제이기 때문에 BFS(너비 우선 탐색)가 적합하다. 트리의 루트부터 leaf까지 순회를 하면서 한 레벨 씩 리스트에 담는다. 한 레벨 씩 리스트에 담기 위해서는 이전 레벨의 노드들의 리스트를 받아 해당 노들들의 left, right을 리스트에 넣으면 된다. 코드 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class So..

문제 이진 트리가 주어질때, 중심을 기준으로 대칭인지를 결과로 리턴하라. 풀이 이 문제를 푸는 방법은 재귀(recursively)와 반복(iteratively) 2가지 방법이 있다. 우선 재귀로 푸는 방법을 살펴보자. 보통 Tree 문제를 재귀로 풀때에는 root를 확인하고, 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 확인하는 방식으로 구현한다. 이 문제도 똑같은 방법으로 해결 가능하다. 단, 주의할 점은 대칭임을 확인하기 위해서는 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리를 반대로 비교해야 한다. 즉 두 서브트리의 root가 같은지 확인하고, 왼쪽 서브트리의 left가 오른쪽 서브트리의 right가 같은지, 왼쪽 서브트리의 right이 오른쪽 서브트리의 leftt가 같은지 확인하면 된다. 같은 풀이를 iterative하게..

문제 문자열이 주어지면 이를 키를 이용하여 해독하는 방법의 수를 리턴하는 문제이다. 해독하기 위한 키는 다음과 같다. 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 예) "12"는 "AB"나 "L"로 해독될 수 있다. (2가지 방법) "123"은 "ABC"나 "LC"나 "AW"로 해독될 수 있다. (3가지 방법) 풀이 이번 코드는 길이는 짧으나 직관적이지는 않은 것 같다. (더 좋은 방법이 떠오르면 추후에 수정해야 겠다!) 주어진 문자열을 순회하면서 1) 해당 인덱스(i)의 숫자가 1~9의 숫자인지 확인한다. 맞다면 i까지의 방법 개수는 i-1까지의 방법 개수와 같다. (이 문장이 이해가 가지 않는다면 예로 "89"를 생각해 보자. i가 1인 상황을 가정한다. "9"는 1~9의 숫자이므로 1번..

문제 왼쪽 상단 코너에서 오른쪽 하단 코너까지 각 칸에 적힌 수의 합이 최소인 경로를 구해라. 풀이 이 문제를 푸는 데 중요한 포인트는 특정 칸까지의 최소인 경로는 하나만 구하면 된다는 점이다. 그 경로가 어떤 경로인지는 중요하지 않고, 수의 합이 최소라는 점만 중요하다. 따라서 최소의 합을 내는 경로를 구했다면 그 최소의 합만 저장하고, 경로는 저장할 필요가 없다. 따라서 이 문제는 동적 프로그래밍으로 풀기에 적합하다. 각 칸까지의 경로의 최소 합을 저장하고, 다음 칸의 값을 구할 때 이전 값들을 사용하면 된다. 즉, dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])+ grid[i][j]. (물론, 예외처리는 해주어야 한다.) 코드 class Solution(object): def ..

문제 이전 글에서 푼 Unique Paths(https://june-coder.tistory.com/5?category=913762)에 약간의 제약사항이 추가된 문제이다. 이전에는 시작점에서 도착점까지 가능한 경로의 개수를 구하면 되었지만, 이번 문제에서는 지도에 방해물이 추가된다. 따라서 방해물을 지나지 않는 경로의 개수를 세어야 한다. 풀이 문제 자체는 평이했다. 이전 문제를 푼 방법대로, 특정 지점의 윗 칸과 왼쪽 칸의 경로의 개수를 합하면 된다. 이 문제에서는 방해물이 있기 때문에 왼쪽이나 위에 방해물이 있으면 해당 경로로는 오지 못하는 것을 의미하기 때문에 그 경로를 제외한 나머지 경로를 구하면 된다. 그러나 약간 어려웠던 부분은 예외 처리이다. 만약 [[1]]와 같은 입력이 들어온다면 답은 무..

문제 m*n의 그리드에서 좌측 위 코너에서 우측 아래 코너까지 가는 각기 다른 경로의 개수를 리턴해라. 풀이 그리드의 크기와 같은 테이블을 그리고 각 칸마다 그 칸으로 가는 경로의 총 개수를 기입하면 된다. 이 문제를 동적 프로그래밍으로 풀수 있는 이유는 작은 문제를 풀면 이를 이용하여 큰 문제를 풀 수 있기 때문이다. 문제에는 아래나 오른쪽으로 밖에 가지 못한다는 제약 사항이 있기 때문에, 특정 칸까지 가는 경로의 수는 위의 칸까지 가는 경로의 수와 왼쪽 칸까지 가능 경로의 수의 합과 같다. (어렸을 때 눈높이 학습지를 많이 풀어서 그런지 이 문제가 너무 익숙하다 ㅋㅋㅋ) 코드 class Solution(object): def uniquePaths(self, m, n): """ :type m: int ..

동적 프로그래밍 카테고리에 있는 문제로 가장 긴 앞뒤가 같은 문자열을 찾는 문제이다. 풀이 동적 프로그래밍으로 문제를 풀기 위해서는 계산한 결과를 저장하여 다음에 '재사용'하여야 한다. Palindrome은 앞뒤가 같은 문자열로, 전체가 palindrome이면 부분도 palindrome이다. "abcba"로 예를 들어보자. "abcba"가 palindrome이면, "bcb", "c"도 모두 palindrome이다. 따라서 작은 문제부터 풀고, 큰 문제는 +𝛂만 추가로 확인하면 된다. 우선 가장 가운데의 "c"가 palindrome인지 확인하고, 맞다면 그 양 옆의 문자인 "b"를 추가로 확인한다. 양 옆의 문자가 같다면, 이 또한 palindrome이다. 그러면 다시 그 양 옆의 문자를 확인하는 식으로 ..